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特别是对于两个巨无霸GPT-4和GEmini Ultra来说，这两个模型的费用简直一骑绝尘。 除了单独训练模型需要大量的成本以外，其实耗费成本最多的是人力资源和每天的推理资源。 从人力成本方面看，其OpenAI每年的人事费用高达15亿美元。 之前我用的好用的GPT版本是GPT-4 Turbo，其更快的响应速度和更强的跨文本、语音和视觉的理解能力让很多人爱不释手。如今国大模型的崛起，我搜罗了几个不错的LLM大模型GPT助手，同时也在工作和生活中应用了，也给自己的副业带来了很多的收入，这里我给大家“撸”一波福利和实战案例的分享 1. GPT-4已经无了。 GPT omni，模态全能者 GPT-4o，o代表着omni (全能)，体现了OpenAI将大部分模态，统一在Transform框架下，激发模型进行全模态思考的野心。 比如S2S，比传统的TTS，多了声波的维度，你可以从声波的频率中解读出额外的信息。
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GPT-4的发布，将大模型的热度推向了新的高度。 本文将深入浅出的介绍ChatGPT的技术原理，为读者揭开这一大模型的神秘面纱。 由于ChatGPT是基于Transformer，如果对Transformer不太了解，可以先阅读下面的文章： 在性能上，也只有GPT付费用户可以用的o1模型以及o3mini和deepseekR1性能差不多，不是哪个更强而是差不多， GPT系列 在数学以及复杂的编程上会更好一些，但是对于普通人实际感受上两者并无明显差距，但是因为deepseek是国内的模型，中文理解能力更好，虽然性能. 而较早的 OpenAI 模型（如 GPT-4o 和 4o-mini）的推理能力和上下文感知能力有限，这方面明显落后于诸如 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 等高级模型。 OpenAI o1 旨在帮助用户完成复杂任务，并在科学、编码和数学等方面解决比以前模型更难的问题。
而GPT-4-32K，就可以保持64轮-80轮左右对话。 *上下文窗口长度并没有精确的参数，它其实本质上对应的是逻辑复杂度，微软系的Token计算是基于神经网络深度的，如果你只是纯粹聊天，逻辑复杂低，那么上下文窗口长度是可以拉长的，而不是完全基于单词数。
3.5是免费的，4.0现在官网售价是每个月20刀 建议用poe，它有各个ai的集合 每天还可以使用1次免费的GPT4 chatgpt、3.5、4、4o、o1、mini、turbo这7个版本基本上涵盖了从ChatGPT刚出世，到现在的最新版本。 但事实上，OpenAI只会开放最新的几个版本给用户，你看下面这张图，现在ChatGPT上可用的模型，其实分为两部分，左边是GPT 4o和o1模型，这是现在主推的；而右边的俩GPT-4o mini和GPT-4实际上都是legacy model（过时. 与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容! 今天我们将详细比较两个引人注目的ChatGPT版本——3.5和4.0，通过一些关键数据来深入解析它们之间的差异以及4.0版本的技术进步 (ps如果想了解更多关于gpt的知识可以看 小梅：2024.
